機器學習本身有很多成熟的算法和系統(tǒng)，及其大量的優(yōu)秀的開源工具。 如果成功的將機器學習應(yīng)用到智能運維之中，還需要三個方面的支持： 數(shù)據(jù)， 標注的數(shù)據(jù)， 應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用本身具有海量的日志。需要做優(yōu)化存儲。 數(shù)據(jù)不夠還需要自主生成。

　　標注的數(shù)據(jù): 日常運維工作會產(chǎn)生標注的數(shù)據(jù)。 比如出了一次事件后，運維工程師會記錄下過程， 這個過程會反饋到系統(tǒng)之中， 反過來提升運維水平。

　　應(yīng)用: 運維工程師師智能運維系統(tǒng)的用戶。 用戶使用過程發(fā)現(xiàn)的問題可以對智能系統(tǒng)的優(yōu)化起正向反饋作用。

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